Impresiones

Medida utilizada en publicidad para calcular las veces que se muestra una pieza. El origen de esta medición es el papel, es decir, las veces que se imprimía una página. Aunque se ha trasladado a banners y otros formatos publicitarios, se sigue calculando su precio cada mil impresiones (Coste Por Mil o CPM).

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¿Qué diferencia hay entre impresiones y alcance?

Aunque a veces se usan como sinónimos, no significan lo mismo. El alcance se refiere al número de usuarios únicos que han visto un contenido, mientras que las impresiones cuentan todas las veces que ese contenido se ha mostrado, aunque sea a la misma persona varias veces.

¿Por qué no basta con contar impresiones?

Las impresiones indican visibilidad, pero no implican interés. Puedes tener muchas impresiones con pocos clics, lo que suele ser señal de una segmentación poco precisa o un contenido que no conecta. Es fundamental analizarlas junto a otras métricas como el CTR o la tasa de conversión.

¿Qué tipos de impresiones existen?

Pueden clasificarse de varias formas:

Visibles y no visibles: una impresión visible es la que realmente se ha mostrado en pantalla el tiempo suficiente para ser vista. Las no visibles se contabilizan aunque el usuario no haya llegado a ver el contenido, por ejemplo, si hace scroll muy rápido.
Por canal: en buscadores (SERPs), en banners display, en redes sociales o incluso en campañas de email. En este último caso, se relacionan con la apertura del correo, como sucede con las aperturas únicas, y no con el clic.

¿Cómo se optimizan las impresiones?

No se trata solo de generar muchas, sino de que sean útiles. Algunas estrategias para lograrlo:

Ajustar la frecuencia para no saturar a los usuarios.
Utilizar formatos que faciliten impresiones visibles, como ubicaciones preferentes o creatividades llamativas.
Realizar test A/B para comparar variantes de diseño o mensaje.
Monitorizar el coste por mil impresiones (CPM) y el VCPM, que mide solo las visibles.

¿Las impresiones pueden verse afectadas por bots o bloqueadores?

Sí. Algunos sistemas contabilizan como impresiones visitas de bots o de usuarios que bloquean scripts de rastreo, lo que distorsiona los datos. Por eso es recomendable usar plataformas que filtren el tráfico no humano y priorizar métricas basadas en usuarios reales.